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Enregistrement W2313059900 · doi:10.1097/iae.0000000000000410

OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY–BASED POSITIONING REGIMEN FOR MACULAR HOLE SURGERY

2015· article· en· W2313059900 sur OpenAlexaff
David R. Chow, Khurram Chaudhary

Notice bibliographique

RevueRetina · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Macular Surgery
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMacular holeRegimenOptical coherence tomographyVisual acuitySurgeryMedical recordOphthalmologyVitrectomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Brief Purpose: To evaluate an optical coherence tomography (OCT)–based positioning regimen for patients undergoing macular hole surgery. Method: We reviewed the medical records of all patients in our practice who underwent macular hole repair, instituting a modified OCT-based positioning regimen from November 1, 2011 through July 31, 2013. The regimen consisted of prone positioning at the conclusion of surgery with daily OCT imaging until the hole was confirmed closed at which point positioning was halted. Clinical data that were collected and recorded included visual acuities, stage of hole, size of hole, chronicity, preoperative and postoperative OCT imaging, and length of follow-up. Results: We identified 33 patients (35 eyes) with a mean baseline visual acuity of 20/220, a mean hole size of 465 μm. The mean final (postoperative) visual acuity was 20/135 with a mean follow-up of 7.7 months. Six patients (17%) in our study were diagnosed with myopic degeneration. Thirteen patients (37%) were found to have chronic (≥12 months) holes, and 19 (54%) were found to have large holes (>400 μm). Overall, 28 eyes (80%) had persistent closure of macular holes with an OCT-based positioning regimen. In the absence of high risk factors, such as myopic degeneration, chronic or large holes, the closure rate was 92%. In the presence of 2 or 3 of these risk factors, the closure rate was 85% and 74%, respectively. Conclusion: The presence of 2 or 3 high risk factors, such as myopic degeneration, chronic holes (≥12 months), or large holes (>400 μm) can compromise outcomes resulting in reopening after apparent early closure. Based on the presence of these risk factors, a modified postoperative positioning regimen can be used to obtain complete and persistent closure. The presence of 2 or 3 high risk factors, such as myopic degeneration, chronic holes (≥12 months), or large holes (>400 μm) can compromise outcomes resulting in reopening after apparent early closure. Based on the presence of these risk factors, a modified postoperative positioning regimen can be used to obtain complete and persistent closure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2015
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Résumé présentoui

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