Endpoints of drug discovery for menopausal vasomotor symptoms
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Estrogen supplementation is considered a reliable therapeutic approach to symptoms of vasomotor dysregulation (hot flashes) associated with the menopausal transition and sex hormone deprivation. Implication of changes in central neurotransmission in the pathogenesis of hot flashes has prompted the off-label use of serotonergic and γ-aminobutyric acid-ergic drugs as a therapeutic alternative, claiming similarity of outcomes to those of estrogen treatment. METHODS: Using telemetric recordings in a rat model of estrogen deficit-induced vasomotor dysregulation, we compared the long- and short-term effects of estrogen supplementation and treatment with neuropharmaceuticals (venlafaxine, desvenlafaxine, fluoxetine, agomelatine, gabapentin) on endpoints of thermoregulation. RESULTS: Among the tested drugs, only fluoxetine was capable to emulate the restorative action of estradiol on the diurnal oscillations in skin temperature and control of heat dissipation. Unlike estradiol, several of the tested compounds produced marked transient decreases in skin temperature within the first 2 hours of application while being unable to restore physiological diurnal patterns of thermoregulation. CONCLUSIONS: Our findings suggest that in this animal model of impaired thermoregulation, neuropharmaceuticals may simulate therapeutic effects by eliciting immediate but transient hypothermia, which is not associated with the recovery of physiological control of heat dissipation. Therefore, short-term monitoring of drug actions in this disease model may considerably bias readouts of drug discovery for menopausal vasomotor symptoms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».