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Enregistrement W2313090973 · doi:10.1515/auseur-2015-0010

State Traditions and Language Regimes: A Historical Institutionalism Approach to Language Policy

2015· article· en· W2313090973 sur OpenAlexaffabout
Selma K. Sonntag, Linda Cardinal

Notice bibliographique

RevueActa Universitatis Sapientiae European and Regional Studies · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLanguage policyNormativeHistorical institutionalismSociologyPhilosophy of languageEpistemologyContext (archaeology)PoliticsSociolinguisticsLinguisticsLanguage changeState (computer science)AutonomyInstitutionalismPositive economicsSocial sciencePolitical scienceComputer scienceLawEconomicsPhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper is an elaboration of a theoretical framework we developed in the introductory chapter of our co-edited volume, State Traditions and Language Regimes (McGill-Queen’s University Press, 2015). Using a historical institutionalism approach derived from political science, we argue that language policies need to be understood in terms of their historical and institutional context. The concept of ‘state tradition’ focuses our attention on the relative autonomy of the state in terms of its normative and institutional traditions that lead to particular path dependencies of language policy choices, subject to change at critical junctures. ‘Language regime’ is the conceptual link between state traditions and language policy choices: it allows us to analytically conceptualize how and why these choices are made and how and why they change. We suggest that our framework offers a more robust analysis of language politics than other approaches found in sociolinguistics and normative theory. It also challenges political science to become more engaged with scholarly debate on language policy and linguistic diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil0,475

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,124
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations35
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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