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Enregistrement W2313092460 · doi:10.1097/00005131-200208000-00006

The Effect of Time to Definitive Treatment on the Rate of Nonunion and Infection in Open Fractures

2002· article· en· W2313092460 sur OpenAlexaff
Brian J. Harley, Lauren A Beaupré, Clifford Jones, Sukhdeep Dulai, Donald Weber

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBone fractures and treatments
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNonunionSurgeryMedical recordBlunt traumaTrauma centerInjury Severity ScoreRetrospective cohort studyBone healingDelayed unionLong bonePoison controlInjury preventionEmergency medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine the association between time to definitive surgical management and the rates of nonunion and infection in open fractures resulting from blunt trauma. To determine the association of other clinical determinants with these same adverse events. DESIGN: Retrospective review of a consecutive series of open long bone fractures. SETTING: Referral trauma center with transport times often extending beyond eight hours from the time of injury. PATIENTS: A total of 227 skeletally mature patients with 241 open long bone fractures were treated between January 1996 and December 1998; 215 fractures were available for review at a minimum of twelve months postinjury. INTERVENTION: Medical charts of all patients were reviewed using a standardized data collection form. All available records and radiograph reports were inspected. All cases were followed to clinical and radiographic union of the fracture or until a definitive procedure for nonunion or deep infection was carried out. MAIN OUTCOME MEASURES: Occurrence of deep infections or nonunions after fracture treatment. RESULTS: The mean time to definitive treatment was eight hours and twenty-five minutes (range 1 hour 35 minutes to 30 hours 40 minutes). Forty patients went on to nonunion, and twenty developed a deep infection. In the final multivariate regression model, time was not a significant factor in predicting either nonunion or infection (p > 0.05). The strongest determinants for nonunion were found to be presence of infection and grade of injury (p < 0.05). The strongest predictors for the development of a deep infection were fracture grade and a lower extremity fracture (p < 0.05). CONCLUSIONS: The risk of developing an adverse outcome was not increased by aggressive debridement/lavage and definitive fixation up to thirteen hours from the time of injury when early prophylactic antibiotic administration and open fracture first aid were instituted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations247
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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