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Enregistrement W2313092789 · doi:10.1149/05002.1897ecst

Ammonia Electrooxidation on NiPd Nanoparticles in Alkaline Media: Effect of pH and Concentration

2013· article· en· W2313092789 sur OpenAlexaff
Anis Allagui, Saad Sarfraz, Blair Middleton, Fares Almomani, Elena A. Baranova

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueAmmonia Synthesis and Nitrogen Reduction
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronoamperometryAmmoniaChemistryCyclic voltammetryElectron transferElectrolysisInorganic chemistryElectrochemistryNanoparticleCatalysisNuclear chemistryElectrodeMaterials scienceNanotechnologyPhotochemistryOrganic chemistryPhysical chemistryElectrolyte

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ammonia electrooxidation on NiPd nanoparticles with 99:1 nominal atomic composition is investigated in NaNO3 at different pH and NH4NO3 concentrations. As-prepared NiPd has very low to no activity towards this reaction, whereas the catalytic activity of NiPd can be significantly improved by building up a layer of Ni(OH)2 by continuous cycling in NaNO3 at pH 9 in -0.95 to +1.35 V vs. HgO/Hg. Cyclic voltammetry shows that ammonia oxidation on Ni(OH)2/NiPd occurs around 1.28 V vs. HgO/Hg and is highly pH-dependent. Direct and indirect electron transfer mechanisms are discussed: at low ammonia concentration (< 100 mM) the direct electron transfer takes place, whereas indirect electron transfer mechanism is believed to occur at higher concentrations. The stability of the electrooxidation reaction is evaluated by chronoamperometry. 12-hours electrolysis at 10 mA.cm-2 showed 22 % of initial ammonia is mainly transformed into nitrogen, with traces of NO2 (1.6 %) and NO3 (0.9 %).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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