In Situ Localization and Quantification of Sediment Deposits after Dredging and Disposal Interventions in Sydney Harbour, Canada, Using a Dynamic Penetrometer
Notice bibliographique
Résumé
In late 2011, more than 4.2 million cubic meters of seafloor sediments dredged from the central channel of Sydney Harbour (Nova Scotia, Canada) were relocated to a coastal site near Edwardsville, on the west side of the South Arm of the harbor. Dynamic penetrometer measurements were carried out in October 2012 for rapid geotechnical characterization, localization, and quantification of dredged material deposits, using the lightweight dynamic penetrometer Nimrod. Complementary sediment samples and digital images were taken at selected positions using a small grab sampler and underwater camera. Sydney Harbour is characterized by a large variety of sediment types. Muddy sediments ranging from low to moderate consolidation states were found, as well as compacted fine sands. The dynamic penetrometer results allowed the localization and quantification of deposited dredge disposal material in a cost- and time-efficient manner. The spatial distribution of sediments is in good agreement with a sediment dynamics model by CBCL Limited. However, the deposited sediment layers were thicker than anticipated, being on the order of 10-20 cm, and reaching several tens of centimeters when mixed with finer, muddy deposits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».