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Enregistrement W2313133315 · doi:10.5558/tfc2015-025

Evaluation of Canadian Prairie-Grown Hybrid Poplar for High Value Solid Wood Products

2015· article· en· W2313133315 sur OpenAlexafffundvenueabout
Robert Knudson, Gilles Brunette

Notice bibliographique

RevueThe Forestry Chronicle · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWood Treatment and Properties
Établissements canadiensFPInnovations
Organismes subventionnairesFPInnovationsAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésLaminated veneer lumberVeneerEngineered woodHardwoodSolid woodPulp and paper industrySoftwoodMaterials scienceHorticultureComposite materialBotanyEngineeringBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies were carried out to evaluate the suitability of Canadian prairie-grown, short-rotation hybrid poplar for the manufacture of high value solid wood products, including appearance grade lumber, plywood, laminated veneer lumber (LVL) and oriented strandboard (OSB). For appearance grade lumber applications, hybrid poplar was found to be an attractive wood as it machined and finished well. This wood can be finished to take on a number of different looks or to resemble other species. Hybrid poplar would appear suitable in applications such as millwork, mouldings, turnings and bedroom furniture where other softer hardwood species such as red alder (Alnus rubra Bong.) and yellow poplar (Liriodendron tulipifera L.) are currently being used. Hybrid poplar veneer was suitable for manufacturing high quality plywood, either used by itself, or mixed with other species such as aspen (Populus tremuloides Mich.) or spruce (Picea spp.). If the hybrid poplar veneer is stress graded, a portion of the veneer would be suitable for manufacturing structural grade LVL. Hybrid poplar can be processed commercially using procedures similar to those used for manufacturing aspen plywood and LVL. Properties of OSB manufactured from hybrid poplar were fully equivalent to those of OSB manufactured from aspen. Hybrid poplar can be substituted for aspen in OSB at any level with no apparent effect on panel properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,679
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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