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Enregistrement W2313137096 · doi:10.3749/canmin.49.5.1175

PARAGENETIC ASSEMBLAGES OF BERYLLIUM SILICATES AND PHOSPHATES FROM THE NANPING No. 31 GRANITIC PEGMATITE DYKE, FUJIAN PROVINCE, SOUTHEASTERN CHINA

2011· article· en· W2313137096 sur OpenAlexvenueno aff
Can Rao, R. C. Wang, Huan Hu

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Mineralogist · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMineralogy and Gemology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPegmatiteGeologyGeochemistryBerylliumChinaArchaeologyGeographyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Silicates and phosphates are two principal groups of the more than 100 beryllium minerals, but they are rarely documented to cocrystallize as magmatic phases. Here, we describe complex paragenetic assemblages of various species of Be minerals in five zones from the outer contact inward in the Nanping No. 31 pegmatite dyke, in southern China. Three types of magmatic paragenetic assemblages of Be minerals are distinguished. The first type consists primarily of Be silicates (beryl + phenakite) in the outer zones (zones I–II), which likely results from Al-poor melts. The second type is typically represented by the complex association of Be phosphates + silicates, typically interstitial to saccharoidal albite in zone II. This type shows a general sequence: phenakite → hydroxylherderite or hurlbutite → fluorapatite → beryl, which is suggestive of the competitive predominance of phosphorus over silicon during the crystallization of Be minerals. The third is uniquely described by Cs-rich beryl in zones III and IV. This type of beryl is easily altered by hydrothermal fluids, leading to secondary Cs-poor beryl and nanpingite. Our results indicate that crystallization and the sequential assemblages of Be minerals are clearly related to the environment and evolution of pegmatite crystallization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,099
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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