Intramuscular Fat Infiltration Contributes to Impaired Muscle Function in COPD
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Muscle weakness is a prevalent complication in chronic obstructive pulmonary disease (COPD). Atrophy does not fully explain muscle weakness in this population. The recent focus on fat infiltration and its clinical implications in age and diseased muscles are important because it may further explain the extent of declining muscle strength and mobility seen in COPD. PURPOSE: The objectives of this study are to quantify fat infiltration (muscle quality) of lower-limb muscles in people with COPD and healthy older adults using magnetic resonance imaging and proton magnetic resonance spectroscopy, and to explore its relationship with muscle strength and walking capacity in COPD. METHODS: T1-weighted magnetic resonance imaging and proton magnetic resonance spectroscopy were performed in people with COPD (n = 10) and control subjects (n = 10) matched for age, gender, and body mass index. Maximal cross-sectional area (muscle size), isokinetic and isometric muscle peak torques, and 6-min walk distance were also assessed. RESULTS: In addition to muscle atrophy (mean between-group differences of 20% to 25%, P < 0.05), COPD group presented with fatty infiltration in thigh and calf muscles that were significantly greater than what was observed in their healthy counterparts (mean between-group differences of 74% to 89%, P = 0.001). There was a strong inverse correlation between intramuscular fat infiltration, muscle peak torque, and walking distance (r = -0.6 to -0.8, P < 0.001) in this group as opposed to fair-to-moderate correlations between muscle size and the same outcomes (r = 0.4-0.6, P < 0.01). CONCLUSION: Poor muscle quality accompanies atrophy in people with COPD. Intramuscular fat infiltration not only appears to have a strong correlation with impaired function but also is more profound than muscle atrophy in this group. Monitoring both muscle size and quality may enable a more comprehensive assessment of exercise programs in COPD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».