Initiation of antiretroviral therapy at high CD4+ cell counts is associated with positive treatment outcomes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: There is limited research investigating the possible mechanisms of how starting combination antiretroviral therapy (cART) at a higher CD4 cell count decreases mortality. This study investigated the association between initiating cART with short-term and long-term achievement of viral suppression; emergence of any drug resistance and of an AIDS-defining illness (ADI); long-term treatment adherence; and all-cause mortality. METHODS: This retrospective cohort study included 4120 naive patients who initiated cART between 2000 and 2012. Patients were followed until 2013, death or until the last contact date (varied by outcome). The main exposure was the interaction between period of cART initiation (2000-2006 and 2007-2012) and CD4 cell count at cART initiation (<500 versus ≥500 cells/μl). We considered both baseline and longitudinal covariates. We fitted different multivariable models using cross-sectional and longitudinal statistical methods, depending on the outcome. RESULTS: Patients who initiated cART with a CD4 cell count at least 500 cells/μl in 2007-2012 had an increased likelihood of achieving viral suppression at 9 months and of maintaining an adherence level of at least 95% over time, and the lowest probability of developing any resistance and an ADI during follow-up. These patients were not the ones with the highest likelihood of maintaining viral suppression over time, most likely due to viral load blips experienced during the follow-up. CONCLUSION: The outcomes in this study likely play an important role in explaining the positive impact of early cART initiation on mortality. These results should alleviate some of the concerns clinicians may have when initiating cART in patients with high CD4s as recommended by current treatment guidelines.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».