Patterns of individual coping, engagement with social supports and use of formal services among a five-country sample of resilient youth
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although resilience among victims of child abuse is commonly understood as a process of interaction between individuals and their environments, there have been very few studies of how children's individual coping strategies, social supports and formal services combine to promote well-being. METHOD: For this study, we conducted a multi-phase analysis of a qualitative dataset of 608 interviews with young people from five countries using grounded theory strategies to build a substantive theory of young people's service and support use patterns. We started with an analysis of ten interviews (two from each country) and then compared these findings to patterns found in each country's full dataset. RESULTS: The substantive theory that emerged explains young people's transience between individual coping strategies (cognitive and behavioral), reliance on social supports (family members, peers and teachers), and engagement with formal service providers whose roles are to provide interventions and case management. Young people's patterns of navigation were shown to be contingent upon the individual's risk exposure, his or her individual capacity to cope, and the quality of the formal and informal supports and services that are available and accessible. CONCLUSION: Differing amounts of formal resources in low-, middle- and high-income countries influence patterns of service use. Implications for better coordination between formal mental health services and social supports are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».