A Chemical CO2 Sensor Monitoring CO2 Movement Under Reservoir Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A downhole CO2 sensor can continuously collect real-time data about CO2 movement and concentration changes at subsurface conditions. These data are very valuable for better understanding of subsurface uncertainties and quality-controlling theoretical studies such as reaction, transport, and mechanics in oil and gas formations. This paper describes the development of a downhole CO2 sensor tested under high pressure and reservoir conditions to monitor aqueous CO2 concentration change. The CO2 sensor developed is a Severinghaus-type sensor, which includes a metal-oxide electrode, a gas-permeable membrane, a porous steel cup, and a bicarbonate-based internal electrolyte solution. The CO2 sensor thus prepared 0.7 in. in diameter and 1.5 in long. A linear correlation was observed between a change in sensor output potential and dissolved CO2 in water under 1,000 psi pressure. CO2/brine coreflooding tests were performed to simulate the CO2 storage process and the sensor was deployed to monitor CO2 movement. The results indicated that the CO2 sensor could monitor CO2 movement in-situ in CO2 storage processes. Introduction Geologic sequestration of CO2 involves putting CO2 into long-term storage in geologic zones at subsurface conditions [1]. Such sites as deep saline aquifers and unmined coal seams onshore, and depleted oil or gas formations both onshore and offshore have been recommended for further serious consideration [2]. Thus far, in various regions of the world (Pacific Ocean, Gulf of Mexico, North Sea, Chinese East sea, and the Atlantic Ocean), a large part of research studies and pilot projects have looked at the feasibility of geological sequestration of CO2 [3]. The first commercial project occurred in Norway in 1996, in which CO2 was captured from natural gas streams and around 1 million tons of CO2 per year were into the Utsira formation [4] and to provide insight into CO2 migration [8]. All these pilot studies, located in Kansas, Virginia, West Virginia and Canada, are either under consideration or have been initiated.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».