A systematic review protocol on the use of online learning versus blended learning for teaching clinical skills to undergraduate health professional students
Notice bibliographique
Résumé
Aim: This paper is a review protocol that will be used to identify, critically appraise and synthesise the best current evidence relating to the use of online learning and blended learning approaches in teaching clinical skills in undergraduate health professionals. Background: Although previous systematic reviews on online learning vs. face to face learning have been undertaken a systematic review on the impact of online learning and blended learning for teaching clinical skills has yet to be considered in undergraduate health professionals. By reviewing the students’ online learning experiences, systems can potentially be designed to ensure all health professional students’ are supported appropriately to meet their learning needs. Methods/design: The key objectives of the review are to evaluate how online learning teaching strategies assist students learn; to evaluate the students’ satisfaction with this form of teaching; to explore the variety of online learning strategies used; to determine what online learning strategies are more effective and to determine if supplementary face to face instruction enhances learning. A search of the following databases will be made MEDLINE, CINAHL, BREI, ERIC and AUEI. This review will follow the Joanna Briggs Institute guidance for systematic reviews of quantitative and qualitative research. Conclusion: This systematic review protocol intends to support the undertaking of a systematic literature review which will report on a combination of student experience and learning outcomes therefore increasing its utility for educators and curriculum developers involved in health care education.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,169 | 0,149 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,016 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,057 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».