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Enregistrement W2313167446 · doi:10.1177/1010539514551200

Rural–Urban Differences in the Prevalence of Chronic Disease in Northeast China

2014· article· en· W2313167446 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueAsia Pacific Journal of Public Health · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealthcare Systems and Reforms
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesChina Scholarship CouncilUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMedicineChronic bronchitisDiseaseEnvironmental healthRural areaChronic diseasePublic healthLogistic regressionChinaInternal medicineGeographyPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rural-urban differences in the prevalence of chronic diseases in the adult population of northeast China are examined. The Jilin Provincial Chronic Disease Survey used personal interviews and physical measures to research the presence of a range of chronic diseases among a large sample of rural and urban provincial residents aged 18 to 79 years (N = 21 435). Logistic regression analyses were used. After adjusting for age and gender, rural residents had higher prevalence of hypertension, chronic ischemic heart disease, cerebrovascular disease, chronic low back pain, arthritis, chronic gastroenteritis/peptic ulcer, chronic cholecystitis/gallstones, and chronic lower respiratory disease. Low education, low income, and smoking increased the risk of chronic diseases in rural areas. Reducing rural-urban differences in chronic disease presents a formidable public health challenge for China. The solution requires focusing attention on issues endemic to rural areas such as poverty, lack of chronic disease knowledge, and the inequality in access to primary care.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil0,345

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle