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Enregistrement W2313167765 · doi:10.1021/jm201564u

Discovery of<i>cis</i>-<i>N</i>-(1-(4-(Methylamino)cyclohexyl)indolin-6-yl)thiophene-2-carboximidamide: A 1,6-Disubstituted Indoline Derivative as a Highly Selective Inhibitor of Human Neuronal Nitric Oxide Synthase (nNOS) without Any Cardiovascular Liabilities

2011· article· en· W2313167765 sur OpenAlexaff
Subhash C. Annedi, Jailall Ramnauth, Shawn P. Maddaford, Paul Renton, Suman Rakhit, Gabriela Mladenova, Peter Dove, Sarah Silverman, John S. Andrews, Milena De Felice, Frank Porreca

Notice bibliographique

RevueJournal of Medicinal Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensNeurAxon (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryIndolineThiopheneDerivative (finance)StereochemistryChemical synthesisCombinatorial chemistryOrganic chemistryIn vitroBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of 1,6-disubstituted indoline derivatives were synthesized and evaluated as inhibitors of human nitric oxide synthase (NOS) designed to mitigate the cardiovascular liabilities associated with previously reported tetrahydroquinoline-based selective neuronal NOS inhibitors due to higher lipophilicity ( J. Med. Chem. 2011 , 54 , 5562 - 5575 ). This new series produced similar potency and selectivity among the NOS isoforms and was devoid of any cardiovascular liabilities associated with QT prolongation due to hERG activity or endothelial NOS mediated vasoconstriction effect. The SAR studies led to the identification of cis-45, which was shown to reverse thermal hyperalgesia in vivo in the spinal nerve ligation model of neuropathic pain with excellent safety profile (off-target activities at 80 CNS related receptors/ion channels/transporters). The results presented in this report make cis-45 as an ideal tool for evaluating the potential role of selective nNOS inhibitors in CNS related disorders where excess NO produced by nNOS is thought to play a crucial role.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations40
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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