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Enregistrement W2313168729 · doi:10.1021/jp404888d

CO Dimer: New Potential Energy Surface and Rovibrational Calculations

2013· article· en· W2313168729 sur OpenAlexaff
Richard Dawes, Xiaogang Wang, Tucker Carrington

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry A · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Chemical Physics Studies
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRotational–vibrational spectroscopyDimerPotential energy surfaceSurface (topology)Energy (signal processing)ChemistryPhysicsAtomic physicsMoleculeGeometryMathematicsNuclear magnetic resonanceExcited stateQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The spectrum of CO dimer was investigated by solving the rovibrational Schrödinger equation on a new potential energy surface constructed from coupled-cluster ab initio points. The Schrödinger equation was solved with a Lanczos algorithm. Several 4D (rigid monomer) global ab initio potential energy surfaces (PESs) were made using a previously reported interpolating moving least-squares (IMLS) fitting procedure specialized to describe the interaction of two linear fragments. The potential has two nonpolar minima giving rise to a complicated set of energy level stacks, which are very sensitive to the shapes and relative depths of the two wells. Although the CO dimer has defied previous attempts at an accurate purely ab initio description our best surface yields results in good agreement with experiment. Root-mean-square (rms) fitting errors of less than 0.1 cm(-1) were obtained for each of the fits using 2226 ab initio data at different levels. This allowed direct assessment of the quality of various levels of ab initio theory for prediction of spectra. Our tests indicate that standard CCSD(T) is slow to converge the interaction energy even when sextuple zeta bases as large as ACV6Z are used. The explicitly correlated CCSD(T)-F12b method was found to recover significantly more correlation energy (from singles and doubles) at the CBS limit. Correlation of the core-electrons was found to be important for this system. The best PES was obtained by extrapolation of calculations at the CCSD(T)(AE)-F12b/CVnZ-F12 (n = 3,4) levels. The calculated energy levels were compared to 105 J ≤ 10 levels from experiment. The rms error for 68 levels with J ≤ 6 is only 0.29 cm(-1). The calculated energy levels were assigned stack labels using several tools. New stacks were found. One of them, stack y1, has an energy lower than many previously known stacks and may be observable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations69
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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