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Enregistrement W2313173172 · doi:10.3189/2015aog69a687

Assessment of historical changes (1959-2012) and the causes of recent break-ups of the Petersen ice shelf, Nunavut, Canada

2014· article· en· W2313173172 sur OpenAlexafffundabout
Adrienne White, Luke Copland, Derek Mueller, Wesley Van Wychen

Notice bibliographique

RevueAnnals of Glaciology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNOAA ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Space AgencyNational Oceanic and Atmospheric AdministrationGarfield Weston FoundationArcticNetUniversity of Ottawa
Mots-clésIce shelfGeologyIce calvingIcebergGlacierOceanographySea iceIce streamAntarctic sea iceFront (military)Arctic ice packCryospherePhysical geographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Aerial photography and satellite imagery of the Petersen ice shelf, Nunavut, Canada, from 1959 to 2012 show that it was stable until June 2005, after which a series of major calving events in the summers of 2005, 2008, 2011 and 2012 resulted in the loss of ∼61% of the June 2005 ice-shelf area. This recent series of calving events was initiated by the loss of extensive regions of ˃50-year-old multi-year landfast sea ice from the front of the ice shelf in summer 2005. Each subsequent calving event has been preceded by open-water conditions and resulting loss of pack-ice pressure across the front of the ice shelf, and most occurred during record warm summers. Ground-penetrating radar (GPR) ice thickness measurements and RADARSAT-2 derived observations of surface motion indicate that tributary glaciers provided total ice input of 1.19-5.65 Mta –1 to the ice shelf from 2011 to 2012, far below the mean surface loss rate of 28.45 Mta –1 . With recent losses due to calving and little evidence for current basal freeze-on, this suggests that the Petersen ice shelf will no longer exist by the 2040s, or sooner if further major calving events occur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,664

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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