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Enregistrement W2313180705 · doi:10.1299/kikaia.71.1465

Estimation of Erosion Line of Refractory Brick in Blast Furnace Hearth vie BEM and Cellular-Automata

2005· article· en· W2313180705 sur OpenAlexaff
Masataka TANAKA, Youri ARAI, Shuichi KOIKE

Notice bibliographique

RevueTRANSACTIONS OF THE JAPAN SOCIETY OF MECHANICAL ENGINEERS Series A · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Numerical Methods in Computational Mathematics
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHearthBlast furnaceBrickErosionFunction (biology)Line (geometry)MathematicsGeometryGeologyMaterials scienceMetallurgyComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper is concerned with the method for estimating an erosion surface of refractory brick in blast furnace hearth. The boundary element method (BEM) is used combinedly with a cellular automata (CA) method. The meridional cross-section of the blast furnace hearth is divided into a number of uniform cells, and a state variable defined on each cell is altered by local rules and also a transition rule. The cost function is defined as the square sum of differences between the measured and computed temperatures at some selected points on the outer surface. The minimum value of the cost function is searched in an iterative manner. This paper presents a practical guideline for estimation of the erosion line through numerical simulation. It is demonstrated that there is a region of existing erosion lines which can be well estimated from a several mumber of initial shapes of the erosion line by finding the minimum value of the cost function.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,429
Score d'incertitude au seuil0,470

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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