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Enregistrement W2313188207 · doi:10.1021/ac301513b

Remote Internet Access to Advanced Analytical Facilities: A New Approach with Web-Based Services

2012· article· en· W2313188207 sur OpenAlexafffund
Nathaniel Sherry, Jun Qin, M. Suominen Fuller, Y. G. Xie, Omid Mola, Michael Bauer, N. S. McIntyre, Dylan Maxwell, D. Liu, E. Matias, Chris Armstrong

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueScientific Computing and Data Management
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)University of SaskatchewanIBM (Canada)Western University
Organismes subventionnairesCanadian Light SourceCanarie
Mots-clésThe InternetSoftwareComputer scienceProcess (computing)ReceiptScientific instrumentWeb applicationWorld Wide WebOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past decade, the increasing availability of the World Wide Web has held out the possibility that the efficiency of scientific measurements could be enhanced in cases where experiments were being conducted at distant facilities. Examples of early successes have included X-ray diffraction (XRD) experimental measurements of protein crystal structures at synchrotrons and access to scanning electron microscopy (SEM) and NMR facilities by users from institutions that do not possess such advanced capabilities. Experimental control, visual contact, and receipt of results has used some form of X forwarding and/or VNC (virtual network computing) software that transfers the screen image of a server at the experimental site to that of the users' home site. A more recent development is a web services platform called Science Studio that provides teams of scientists with secure links to experiments at one or more advanced research facilities. The software provides a widely distributed team with a set of controls and screens to operate, observe, and record essential parts of the experiment. As well, Science Studio provides high speed network access to computing resources to process the large data sets that are often involved in complex experiments. The simple web browser and the rapid transfer of experimental data to a processing site allow efficient use of the facility and assist decision making during the acquisition of the experimental results. The software provides users with a comprehensive overview and record of all parts of the experimental process. A prototype network is described involving X-ray beamlines at two different synchrotrons and an SEM facility. An online parallel processing facility has been developed that analyzes the data in near-real time using stream processing. Science Studio and can be expanded to include many other analytical applications, providing teams of users with rapid access to processed results along with the means for detailed discussion of their significance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0120,024
Science ouverte0,0070,009
Intégrité de la recherche0,0060,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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