Large Eddy Simulation of Jet Noise Suppression by Impinging Microjets
Notice bibliographique
Résumé
Sound suppression by impinging microjets was modeled using Large Eddy Simulation (LES). A Mj = 0:9, unheated jet, at ReDj = 400; 000 was considered. A higher-order, inhouse code was used to solve the compressible Navier-Stokes equations in the neareld. The eects of a circumferential array of microjets were modeled through source terms added to the Navier-Stokes equations. It was observed that the penetration of microjets in the core jet plume induced secondary instabilities in the shear layer which trigger a transition to turbulence close to the nozzle. The fareld sound was calculated using the Ffowcs Williams-Hawkings surface integral methodology. The microjet injection resulted in a reduction of about 4 dB in overall sound pressure levels in almost all observer locations. The power spectral density of fareld sound pressure was reduced by approximately 4 to 6 dB in very low frequency regions compared to those of the base round jet. The dierence between the spectra of the base round jet and those of the microjet setup decreased with increasing frequency. It was also observed that the microjet spectra show higher energy content beyond the cross-over frequencies corresponding to St 0:8, and St 3, for = 30 , and 90 , respectively. These trends are in very good agreement with those observed in experiments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».