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Enregistrement W2313227555 · doi:10.1097/der.0000000000000060

Most Common Co/Cross-Reactants Identified in <i>p</i> -Phenylenediamine–Allergic Patients and Impact on Available Alternative Hair Dyes

2014· article· en· W2313227555 sur OpenAlexaffvenue
Gurbir Dhadwal, Gillian de Gannes

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalSKiN HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHair dyesMedicinep-PhenylenediamineAmmonium persulfateDermatologyAllergenAllergic contact dermatitisContact dermatitisCross reactionsPatch testPersulfateSensitizationPatch testingAllergic reactionAllergyImmunologyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background p -Phenylenediamine (PPD) is a common component of hair dyes and is also a common contact sensitizer. Rates of sensitization to PPD, among patients presenting for patch testing, range between 2% and 12%. Given the rates of sensitization, hair dyes containing alternatives to PPD have been developed. Objective This study aimed to determine the most common co/cross-reactants in PPD-allergic patients and to assess if those co/cross-reactants are found in PPD-free hair dyes and thus limit their use by PPD-allergic patients. Methods We retrospectively reviewed all patch test results of patients presenting to the University of British Columbia Contact Dermatitis Clinic between January 2008 and June 2013. All patients were patch tested with a screening series of 65 to 80 allergens as well as supplemental allergens as clinically indicated. The American Contact Dermatitis Society Contact Allergen Management Program database was queried for hair dyes without PPD and each of the most common co/cross-reactants. Conclusions Co/cross-reacting to nickel, cobalt, ammonium persulfate, glyceryl thioglycolate, p -toluenediamine sulfate/base, black rubber mix, thiuram mix, or carba mix did not further restrict the number of dyes. Cross-reacting to 4-aminophenol restricted available dyes to 16. Positivity to any of the fragrances restricted patients to 1 nonpermanent dye.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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