Compressive strength of soils amended with a bacterial succinoglycan: effects of soluble salts and organic matter
Notice bibliographique
Résumé
The ability to stabilize soils in a cost effective and efficient manner has utility in both civil and military applications. This study examines the ability of a bacterial succinoglycan to bind and strengthen the silt fractions of three geochemically different surface soils. Small-scale specimen preparation and uniaxial compression test methods were developed to observe effects of biopolymer concentration and silt surface condition on specimen stress–strain response. Results indicate that the biopolymer was effective at strengthening all three natural silts and when applied at concentrations of 1–15 mg·mL−1, the increase in strength was linear. Silt surface condition was then modified by sequential removal of soluble salts and organic matter. For two of the silts, the removal of salts and organic matter had significant and cumulative negative effects on specimen compressive strength, deformation at peak stress, time to failure, and absorbed strain energy at failure. For a silt characterized by a high cation exchange capacity, high pH, and low aggregate percentage, the removal of organic matter did not reduce compressive strength beyond the level associated with the removal of soluble salts. Results from this study indicate that surface modification can significantly affect the compressive strength of silt materials and identified aggregate content as a principal determinant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».