Ultrasound of Synovitis in Rheumatoid Arthritis: Advantages of the Dorsal over the Palmar Approach to Finger Joints
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To compare the dorsal and palmar ultrasound (US) examination of finger joints in early rheumatoid arthritis (RA) with regard to the concurrence of greyscale (GSUS) and power Doppler (PDUS) positivity, and to correlate both approaches with clinical variables. METHODS: Patients with newly diagnosed RA were assessed by clinical examination and US. GSUS and PDUS of metacarpophalangeal (MCP) and proximal interphalangeal (PIP) joints were performed using the dorsal and palmar approach. Findings of synovitis in GSUS and PDUS were graded semiquantitatively from 0 to 3. Clinical and sonographic reevaluation was performed after 6 months. RESULTS: With 44.6% versus 32.2% positive findings, palmar GSUS identified significantly more joints with synovitis than did dorsal GSUS. With 22.1% versus 8.9%, PDUS abnormalities were detected significantly more often from the dorsal side. With 71.2% versus 21.8% for the MCP and 57.5% versus 17.4% for the PIP joints, significantly more GSUS and PDUS double-positive joints were found with the dorsal as opposed to the palmar approach. These differences remained significant at Month 6. Both palmar and dorsal GSUS and PDUS correlated with comparable strength with clinical variables such as the Disease Activity Score 28, Clinical Disease Activity Index, and Simple Disease Activity Index. CONCLUSION: Although the dorsal approach detected fewer GSUS findings than the palmar approach, PDUS signals were significantly more frequently detected by dorsal US. In addition, the prevalence of double-positive joints with concurrent GSUS and PDUS findings was significantly higher with the dorsal approach. These data argue in favor of the dorsal US approach to finger joints in RA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».