Alterations in Fibronectin Type III Domain Containing 1 Protein Gene Are Associated with Hypertension
Notice bibliographique
Résumé
Multiple quantitative trait loci (QTLs) for blood pressure (BP) have been detected in rat models of human polygenic hypertension. Great challenges confronting us include molecular identifications of individual QTLs. We first defined the chromosome region harboring C1QTL1 to a segment of 1.9 megabases that carries 9 genes. Among them, we identified the gene encoding the fibronectin type III domain containing 1 protein (Fndc1)/activator of G protein signaling 8 (Ags8) to be the strongest candidate for C1QTL1, since numerous non-synonymous mutations are found. Moreover, the 5' Fndc1/Ags8 putative promoter contains numerous mutations that can account for its differential expression in kidneys and the heart, prominent organs in modulating BP, although the Fndc1/Ags8 protein was not detectable in these organs under our experimental conditions. This work has provided the premier evidence that Fndc1/Ags8 is a novel and strongest candidate gene for C1QTL1 without completely excluding other 8 genes in the C1QTL1-residing interval. If proven true by future in vivo function studies such as single-gene Fndc1/Ags8 congenics, transgenesis or targeted-gene modifications, it might represent a part of the BP genetic architecture that operates in the upstream position distant from the end-phase physiology of BP control, since it activates a Gbetagamma component in a signaling pathway. Its functional role could validate the concept that a QTL in itself can influence BP 'indirectly' by regulating other genes downstream in a pathway. The elucidation of the mechanisms initiated by Fndc/Ags8 variations will reveal novel insights into the BP modulation via a regulatory hierarchy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».