Notice bibliographique
Résumé
How ought we to evaluate and respond to expressions of anger and resentment? Can philosophical analysis of resentment as the emotional expression of a moral claim help us to distinguish which resentments ought to be taken seriously? Philosophers have tended to focus on what I call ‘reasonable’ resentments, presenting a technical, narrow account that limits resentment to the expression of recognizable moral claims. In the following paper, I defend three claims about the ethics and politics of resentment. First, if we care about socially just processes of reconciliation, we have good reason to pay attention to the logic of resentments. Second, the account philosophers offer of resentment – its distinctive features, aims, rationality, and gratification – will affect the conclusions we draw about which actual resentments to take seriously, which aspects of resentful claims need addressing, and what it means to address and repair them. In contesting definitions of resentment, I argue, we do more than simply perform housekeeping in philosophical taxonomies of emotion. Restricting our understanding to essentially ‘moral’ cases may cause us to lose sight of expressly political resentments. Instead, I argue, a plausible account of resentment must acknowledge that we resent violations and threats that are not necessarily self-pertaining, may not be expressible as individual, discrete injuries, and cannot always be construed as moral threats. Second, given the dependence of moral judgments on a broader horizon of moral possibility, philosophical standards of ‘reasonable’ or ‘appropriate’ resentment cannot avoid being politically charged. Thus, the widely accepted account of ‘reasonable’ resentment cannot make philosophical sense of the most interesting and perplexing cases. Ironically, a theoretical measure designed to revalue emotional expressions of moral protest may result in the exclusion and silencing of those with the most reasons to protest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,017 |
| Communication savante | 0,006 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».