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Enregistrement W2313303969 · doi:10.2514/6.2002-4713

Non-Linear Indicial Response and Internal State-Space Representation for Free-to-Roll Trajectory Prediction of a 65 Degree Wing at High Incidence

2002· article· en· W2313303969 sur OpenAlexaff
Xudong Huang, E. Hanff

Notice bibliographique

RevueAIAA Atmospheric Flight Mechanics Conference and Exhibit · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueComputational Fluid Dynamics and Aerodynamics
Établissements canadiensNational Research Council Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrajectoryRepresentation (politics)Degree (music)WingIncidence (geometry)State spaceState (computer science)Computer scienceControl theory (sociology)MathematicsAlgorithmArtificial intelligencePhysicsGeometryAerospace engineeringLawEngineeringStatisticsControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A modified nonlinear indicial response method (NIR) in conjunction with internal state-space has been proposed. As an example free-to-roll trajectories of a 65 wing at high incidence have been predicted by this method. Time-average leading-edge vortex breakdown location is chosen as internal variable to approximately describe the state of separated and vortex flow about the delta wing. By means of vortex filament method, this variable of vortex breakdown location is simply an additional information required at a given instantaneous time for calculating the outputs - surface pressure and related aerodynamic loads. The flight equation and trajectories of a 65 wing at free-to-roll condition are then solved. The comparisons between measured instantaneous pressure, airloads and motion history and their corresponding predicted ones at free-to-roll motion show that within the framework of the proposed mathematical model it is possible to apply this method into nonlinear flight regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,570
Score d'incertitude au seuil0,906

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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