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Enregistrement W2313304154 · doi:10.1523/jneurosci.1395-15.2016

Dopaminergic Neurons Exhibit an Age-Dependent Decline in Electrophysiological Parameters in the MitoPark Mouse Model of Parkinson's Disease

2016· article· en· W2313304154 sur OpenAlexaff
Sarah Y. Branch, Cang Chen, Ramaswamy Sharma, James D. Lechleiter, Senlin Li, Michael J. Beckstead

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroscience · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensImmunovaccine (Canada)
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Institute on Drug AbuseNational Institutes of HealthWilliam and Ella Owens Medical Research Foundation
Mots-clésDopaminergicDopamineSubstantia nigraNeuroscienceParkinson's diseaseMPTPElectrophysiologyBiologyInternal medicineMedicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dopaminergic neurons of the substantia nigra (SN) play a vital role in everyday tasks, such as reward-related behavior and voluntary movement, and excessive loss of these neurons is a primary hallmark of Parkinson's disease (PD). Mitochondrial dysfunction has long been implicated in PD and many animal models induce parkinsonian features by disrupting mitochondrial function. MitoPark mice are a recently developed genetic model of PD that lacks the gene for mitochondrial transcription factor A specifically in dopaminergic neurons. This model mimics many distinct characteristics of PD including progressive and selective loss of SN dopamine neurons, motor deficits that are improved byl-DOPA, and development of inclusion bodies. Here, we used brain slice electrophysiology to construct a timeline of functional decline in SN dopaminergic neurons from MitoPark mice. Dopaminergic neurons from MitoPark mice exhibited decreased cell capacitance and increased input resistance that became more severe with age. Pacemaker firing regularity was disrupted in MitoPark mice and ion channel conductances associated with firing were decreased. Additionally, dopaminergic neurons from MitoPark mice showed a progressive decrease of endogenous dopamine levels, decreased dopamine release, and smaller D2 dopamine receptor-mediated outward currents. Interestingly, expression of ion channel subunits associated with impulse activity (Cav1.2, Cav1.3, HCN1, Nav1.2, and NavB3) was upregulated in older MitoPark mice. The results describe alterations in intrinsic and synaptic properties of dopaminergic neurons in MitoPark mice occurring at ages both before and concurrent with motor impairment. These findings may help inform future investigations into treatment targets for prodromal PD. SIGNIFICANCE STATEMENT: Parkinson's disease (PD) is the second most diagnosed neurodegenerative disorder, and the classic motor symptoms of the disease are attributed to selective loss of dopaminergic neurons of the substantia nigra. The MitoPark mouse is a genetic model of PD that mimics many of the key characteristics of the disease and enables the study of progressive neurodegeneration in parkinsonism. Here we have identified functional deficits in the ion channel physiology of dopaminergic neurons from MitoPark mice that both precede and are concurrent with the time course of behavioral symptomatology. Because PD is a progressive disease with a long asymptomatic phase, identification of early functional adaptations could lay the groundwork to test therapeutic interventions that halt or reverse disease progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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