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Enregistrement W2313313728

Fatigue in systemic lupus erythematosus: contributions of disordered sleep, sleepiness, and depression.

2006· article· en· W2313313728 sur OpenAlexaff
Andrea Iaboni, Dominique Ibañez, Dafna D. Gladman, Murray B. Urowitz, Harvey Moldofsky

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSystemic Lupus Erythematosus Research
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolysomnographyMedicineEpworth Sleepiness ScaleMultiple Sleep Latency TestNarcolepsyExcessive daytime sleepinessBeck Depression InventoryDepression (economics)Internal medicineSleep apneaObstructive sleep apneaSleep disorderSlow-wave sleepSleep StagesApnea–hypopnea indexApneaHypopneaPhysical therapyPsychiatryInsomniaNeurologyAnxietyElectroencephalography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To clarify the role of sleep disorders, sleepiness, and depression in patients with systemic lupus erythematosus (SLE) who complain of disabling tiredness. METHODS: Patients with SLE (31 women, 4 men) with disabling tiredness were evaluated with the Epworth Sleepiness Scale (ESS) and overnight polysomnography, followed by daytime multiple sleep latency tests (MSLT) and the Beck Depression Inventory (BDI). Their polysomnography was compared with 17 healthy, asymptomatic controls. RESULTS: Polysomnography of the patients in comparison with healthy controls showed impaired sleep efficiency (p < 0.02), high arousal frequencies (p < 0.01), increased stage 1 sleep (p < 0.02), decreased stage 3/4 slow-wave sleep (p < 0.02), and a high percentage (77% of patients) with increased alpha-EEG non-REM sleep. In 23% of patients periodic limb movement (PLM) disorder was observed (mean PLM index 31.1 +/- 15); 26% of patients had obstructive sleep apnea (mean apnea/hypopnea index 19.3 +/- 10), and one patient had narcolepsy-cataplexy. Remarkably, 51% of patients were excessively sleepy on both the ESS and MSLT (mean sleep latency < 10 min). This excessive daytime sleepiness was not related to sleep restriction. There was no association between sleepiness and SLE disease features such as neuropsychiatric SLE, medications, fibromyalgia, or disease activity. As a whole, the study group reported mild to moderate depression (mean BDI = 15.8 +/- 9.9). Within the group, the sleepy patients had lower BDI scores than the non-sleepy patients (p < 0.02), and fewer of the sleepy patients were depressed (p < 0.04). CONCLUSION: Primary sleep disorders, sleepiness, and depression are common in tired SLE patients. Tiredness in SLE that is the result of excessive daytime sleepiness can be distinguished from tiredness of depression. Such distinctions will help identify appropriate treatment for tired patients with SLE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,062
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations99
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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