Inverse Solution Mapping of Epicardial Potentials
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Catheter ablation of ventricular tachycardia (VT) is still one of the most challenging procedures in cardiac electrophysiology, limited, in part, by unmappable arrhythmias that are nonsustained or poorly tolerated. Calculation of the inverse solution from body surface potential mapping (sometimes known as ECG imaging) has shown tremendous promise and can rapidly map these arrhythmias, but we lack quantitative assessment of its accuracy in humans. We compared inverse solution mapping with computed tomography-registered electroanatomic epicardial contact catheter mapping to study the resolution of this technique, the influence of myocardial scar, and the ability to map VT. METHODS AND RESULTS: For 4 patients undergoing epicardial catheter mapping and ablation of VT, 120-lead body surface potential mappings were obtained during implantable defibrillator pacing, catheter pacing from 79 epicardial sites, and induced VT. Inverse epicardial electrograms computed using individualized torso/epicardial surface geometries extracted from computed tomography images were compared with registered electroanatomic contact maps. The distance between estimated and actual epicardial pacing sites was 13 ± 9 mm over normal myocardium with no stimulus-QRS delay but increased significantly over scar (P=0.013) or was close to scar (P=0.014). Contact maps during right ventricular pacing correlated closely to inverse solution isochrones. Maps of inverse epicardial potentials during 6 different induced VTs indicated areas of earliest activation, which correlated closely with clinically identified VT exit sites for 2 epicardial VTs. CONCLUSIONS: Inverse solution maps can identify sites of epicardial pacing with good accuracy, which diminishes over myocardial scar or over slowly conducting tissue. This approach can also identify epicardial VT exit sites and ventricular activation sequences.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle