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Enregistrement W2313324520 · doi:10.1097/aog.0b013e31824c0956

Outcomes and Cost Comparisons After Introducing a Robotics Program for Endometrial Cancer Surgery

2012· article· en· W2313324520 sur OpenAlexaffabout
Susie Lau, Zvi Vaknin, Agnihotram V. Ramanakumar, Darron Halliday, Eduardo L. Franco, Walter H. Gotlieb

Notice bibliographique

RevueObstetrics and Gynecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometrial and Cervical Cancer Treatments
Établissements canadiensJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRoboticsRobotic surgerySurgeryArtificial intelligenceProspective cohort studyEndometrial cancerRetrospective cohort studyCohortCancerInternal medicineRobot

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate the effect of introducing a robotic program on cost and patient outcome. METHODS: This was a prospective evaluation of clinical outcome and cost after introducing a robotics program for the treatment of endometrial cancer and a retrospective comparison to the entire historical cohort. RESULTS: Consecutive patients with endometrial cancer who underwent robotic surgery (n=143) were compared with all consecutive patients who underwent surgery (n=160) before robotics. The rate of minimally invasive surgery increased from 17% performed by laparoscopy to 98% performed by robotics in 2 years. The patient characteristics were comparable in both eras, except for a higher body mass index in the robotics era (median 29.8 compared with 27.6; P<.005). Patients undergoing robotics had longer operating times (233 compared with 206 minutes), but fewer adverse events (13% compared with 42%; P<.001), lower estimated median blood loss (50 compared with 200 mL; P<.001), and shorter median hospital stay (1 compared with 5 days; P<.001). The overall hospital costs were significantly lower for robotics compared with the historical group (Can$7,644 compared with Can$10,368 [Canadian dollars]; P<.001) even when acquisition and maintenance cost were included (Can$8,370 compared with Can$10,368; P=.001). Within 2 years after surgery, the short-term recurrence rate appeared lower in the robotics group compared with the historic cohort (11 recurrences compared with 19 recurrences; P<.001). CONCLUSION: Introduction of robotics for endometrial cancer surgery increased the proportion of patients benefitting from minimally invasive surgery, improved short-term outcomes, and resulted in lower hospital costs. LEVEL OF EVIDENCE: II.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,342
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations136
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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