Establishment of a Stringent Large Animal Model of Insulin-Dependent Diabetes for Islet Autotransplantation
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: A stringent porcine islet autograft diabetes model was developed to enable the assessment of autoislet safety and efficacy in either portal vein or an extrahepatic site. METHODS: A 95% pancreatectomy was performed preserving the pancreaticoduodenal arcade; however, glycemic control was still maintained at 3.3 ± 0.3 days (mean ± SEM), shown by euglycemic fasting blood glucose levels of 4.9 ± 0.8 mmol/L (mean ± SEM, n = 3). To reduce surgical complications and eliminate remaining islets, pigs were dosed intravenously after a modified 90% pancreatectomy, with 150-mg/kg streptozotocin, producing a diabetic state (18.9 ± 1.8 mmol/L [mean ± SEM], n = 8; P < 0.001) within 2.0 ± 0.9 days (mean ± SEM). RESULTS: Animals presented with sustained hyperglycemia, failing a glucose challenge test 12 weeks after diabetic induction, and showed no stimulated C-peptide secretion compared to nondiabetic controls (baseline: 0.479 ± 0.080 ng/mL [mean ± SEM] vs after procedure: 0.219 ± 0.055 ng/mL [mean ± SEM], P = 0.02). Diabetic animals were maintained on daily insulin. Despite an initial decline in body weight acutely after pancreatectomy and streptozotocin administration, the mean body weight increased after induction over the approximately 88-day study, indicating that the animals were in good health. CONCLUSION: This stringent porcine model of diabetic induction should be used to assess autograft transplantation safety and efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».