Pharmacokinetic modeling of the high-dose bolus regimen of tirofiban in patients with severe renal impairment
Notice bibliographique
Résumé
For the treatment of patients with acute coronary syndromes in the catheterization laboratory, a high-dose bolus (HDB) regimen of tirofiban (25 µg/kg bolus, followed by an infusion of 0.15 µg/kg/min) leads to a consistent and rapid inhibition of platelet aggregation during the first hour after initiation of therapy. The objective of the present study was to use pharmacokinetic modeling to identify an appropriate dosage of tirofiban that would produce a plasma concentration-time profile in patients with severe renal impairment (creatinine clearance<30 ml/min) as similar as possible to that of the HDB regimen in patients with normal renal function. For patients with severe renal impairment, previous recommendations have been to reduce the dosage by 50%. Pharmacokinetic modeling was performed with the following sets of data: the plasma concentrations of tirofiban from patients with normal renal function who were treated with the HDB regimen of tirofiban and the plasma concentrations of tirofiban from patients with severe renal impairment who were treated with a 0.1 µg/kg/min infusion of tirofiban for 1 h. In conclusion, for patients with severe renal impairment, a 25 µg/kg bolus, followed by a 0.10 µg/kg/min maintenance infusion of tirofiban produced a plasma concentration-time profile similar to that observed with the HDB regimen of tirofiban in patients with normal renal function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».