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Enregistrement W2313346166 · doi:10.7183/0002-7316.80.2.236

Ancient Shellfish Mariculture on the Northwest Coast of North America

2015· article· en· W2313346166 sur OpenAlexafffund
Dana Lepofsky, Nicole Smith, Nathan Cardinal, John R. Harper, Mary Morris, Gitla, Randy Bouchard, Dorothy I. D. Kennedy, Anne K. Salomon, Michelle Puckett, Kirsten Rowell

Notice bibliographique

RevueAmerican Antiquity · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensParks CanadaSimon Fraser University
Organismes subventionnairesHakai Institute
Mots-clésGeographyIntertidal zoneHabitatContext (archaeology)ProductivityTraditional knowledgeExcavationEcosystemIndigenousFisheryAgricultureEcologyArchaeologyEnvironmental resource managementEnvironmental scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

While there is increasing recognition among archaeologists of the extent to which non-agricultural societies have managed their terrestrial ecosystems, the traditional management of marine ecosystems has largely been ignored. In this paper, we bring together Indigenous ecological knowledge, coastal geomorphological observations, and archaeological data to document how Northwest Coast First Nations cultivated clams to maintain and increase productivity. We focus on “clam gardens,” walled intertidal terraces constructed to increase bivalve habitat and productivity. Our survey and excavations of clam gardens in four locations in British Columbia provide insights into the ecological and social context, morphology, construction, and first reported ages of these features. These data demonstrate the extent of traditional maricultural systems among coastal First Nations and, coupled with previously collected information on terrestrial management, challenge us to broaden our definition of “forager” as applied to Northwest Coast peoples. This study also highlights the value of combining diverse kinds of knowledge, including archaeological data, to understand the social and ecological contexts of traditional management systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,404
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,340
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations135
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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