Determination of Eight Kinds of Catechins in Bottled Green-tea Drinks by HPLC on a Cholesteryl Group Staionary Phase Column
Notice bibliographique
Résumé
Eight kinds of catechins are well known because of their antioxidant activity and chemopreventive effects against cancers. The determination of eight kinds of catechins {GC: (−)-gallocatechin; EGC: (−)-epigallocatechin; C: (+)-catechin; EC: (−)-epicatechin; EGCg: (−)-epigallocatechin gallate; GCg: (−)-gallocatechin gallate; ECg: (−)-epicatechin gallate; CG: (−)-catechin gallate} in bottled green tea drinks by high-performance liquid chromatography (HPLC) with an ultraviolet detector (UV) on a cholesteryl group stationary phase column has been developed. This analytical method provides high linearity of the calibration curve as well as both repeatability and reproducibility. The correlation coefficient of the working curve of calibration were estimated to be from 0.9998 to 0.9987 for eight kinds of catechins in the concentration range from 5 mg L−1 to 150 mg L−1. The limits of detection (LOD) calculated on 3σ at 10 mg L−1 were 0.39 mg L−1 for GC, 0.74 mg L−1 for EGC, 0.07 mg L−1 for C, 0.33 mg L−1 for EC, 0.28 mg L−1 for EGCg, 0.35 mg L−1 for GCg, 0.18 mg L−1 for ECg, and 0.19 mg L−1 for CG. The limits of quantification (LOQ) calculated on 10σ at 10 mg L−1 were 1.29 mg L−1 for GC, 2.48 mg L−1 for EGC, 0.24 mg L−1 for C, 1.09 mg L−1 for EC, 0.94 mg L−1 for EGCg, 1.17 mg L−1 for GCg, 0.62 mg L−1 for ECg, and 0.65 mg L−1 for CG. Good results (the recoveries were 85.5–109.6% and the relative standard deviations were 2.5–4.9%) were obtained in recovery tests by using bottled green tea drinks. This proposed method could be successfully applied to the determination of eight kinds of catechins in bottled green tea drinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».