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Enregistrement W2313355918 · doi:10.1021/ic402701v

A Heteroleptic Bis(tridentate) Ruthenium(II) Platform Featuring an Anionic 1,2,3-Triazolate-Based Ligand for Application in the Dye-Sensitized Solar Cell

2014· article· en· W2313355918 sur OpenAlexaff
Stephan Sinn, Benjamin Schulze, Christian Friebe, D. G. Brown, Michael Jäger, Joachim Kübel, Benjamin Dietzek, Curtis P. Berlinguette, Ulrich S. Schubert

Notice bibliographique

RevueInorganic Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolyoxometalates: Synthesis and Applications
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryRutheniumLigand (biochemistry)Dye-sensitized solar cellPhotochemistryPolymer chemistryCombinatorial chemistryOrganic chemistryPhysical chemistryCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A series of bis(tridentate) ruthenium(II) complexes featuring new anionic 1,2,3-triazolate-based tridentate ligands and 2,2':6',2''-terpyridine is presented. For a complex equipped with carboxy anchoring groups, the performance in a dye-sensitized solar cell is evaluated. The title complexes are readily synthesized and can be decorated with alkyl chains utilizing azide-alkyne cycloaddition methods, in order to improve the device stability and allow the use of alternative electrolytes. On account of the strong electron donation from the 1,2,3-triazolates, the complexes exhibit a broad metal-to-ligand charge-transfer absorption (up to 700 nm), leading to an electron transfer toward the anchoring ligand. The lifetimes of the charge-separated excited states are in the range of 50 to 80 ns. In addition, the ground- and excited-state redox potentials are appropriate for the application in dye-sensitized solar cells, as demonstrated by power conversion efficiencies of up to 4.9% (vs 6.1% for N749).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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