Twenty-Five Years With the Biopsychosocial Model of Low Back Pain—Is It Time to Celebrate? A Report From the Twelfth International Forum for Primary Care Research on Low Back Pain
Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: An integrated review of current knowledge about the biopsychosocial model of back pain for understanding etiology, prognosis, and interventions, as presented at the plenary sessions of the XII International Forum on LBP Research in Primary Care (Denmark; October 17-19, 2012). OBJECTIVE: To evaluate the utility of the model in reference to rising rates of back pain-related disability, by identifying (a) the most promising avenues for future research in biological, psychological, and social approaches, (b) promising combinations of all 3 approaches, and (c) obstacles to effective implementation of biopsychosocial-based research and clinical practice. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The biopsychosocial model of back pain has become a dominant model in the conceptualization of the etiology and prognosis of back pain, and has led to the development and testing of many interventions. Despite this back pain remains a leading source of disability worldwide. METHODS: The review is a synthesis based on the plenary sessions and discussions at the XII International Forum on LBP Research in Primary Care. The presentations included evidence-based reviews of the current state of knowledge in each of the 3 areas (biological, psychological, and social), identification of obstacles to effective implementation and missed opportunities, and identification of the most promising paths for future research. RESULTS: Although there is good evidence for the role of biological, psychological, and social factors in the etiology and prognosis of back pain, synthesis of the 3 in research and clinical practice has been suboptimal. CONCLUSION: The utility of the biopsychosocial framework cannot be fully assessed until we truly adopt and apply it in research and clinical practice. LEVEL OF EVIDENCE: N/A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,070 | 0,076 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».