False alibi corroboration: Witnesses lie for suspects who seem innocent, whether they like them or not.
Notice bibliographique
Résumé
To test the commonly held assumption that individuals who share a personal relationship are more likely to lie for one another than are strangers, 81 undergraduate students were given the opportunity to either corroborate or refute a confederate's alibi. In either a "friendship-enhancing" or a "stranger-maintaining" condition, confederate-participant pairs completed tasks under the pretext of a problem-solving study. During the experimental session, the confederate briefly left the testing room; upon her return she either came back empty handed (evidence absent) or with money in her hands (evidence present). Later, both the confederate and participant were questioned about a purported theft in an adjacent room. When questioned by the experimenter in the presence of the participant, the confederate provided a false alibi that she was in the testing room with the participant the entire time. The experimenter later questioned the participant alone and asked whether the confederate's statement was in fact true. Although we hypothesized that participants in the friendship-enhancing condition would corroborate the false alibi more often than those in the stranger-maintaining condition, participants in both conditions were as likely to support the alibi. In the "evidence-present" condition, however, participants were much less likely to corroborate the false alibi than in the "evidence-absent" condition. The results call into question our belief that closeness and affinity toward a suspect is important in judging the truthfulness of witness statements and emphasize the need for further empirical research on alibi corroboration. The research described also introduces a new and effective paradigm to directly measure false alibi corroboration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».