Density of Hydrocarbon Mixtures and Bitumen Diluted with Solvents and Dissolved Gases
Notice bibliographique
Résumé
Density data are reported for the following mixtures at temperatures from 20 to 175 °C and pressures up to 40 MPa: ethane + n -decane, propane + n -decane, butane + n -decane, propane + toluene, and propane + cyclooctane, as well as bitumen diluted with ethane, propane, n -butane, n -pentane, n -heptane, and carbon dioxide. A straightforward excess volume based mixing rule is proposed to determine the density of liquid mixtures of hydrocarbons. Excess volumes are accounted for with a binary interaction parameter, and a correlation is proposed to estimate the interaction parameter when mixture data are unavailable. For dissolved gaseous solvents and liquid solvents near their critical point, the input to the mixing rule is their effective liquid density. Effective density correlations were developed for n -alkanes from methane to n -heptane and carbon dioxide. The method is only valid for mixtures in the liquid region with a reduced temperature below approximately 0.52 (or higher at higher pressure). The mixing rule with no excess volume predicted the density of over 60 binary mixtures of liquid hydrocarbons at 25 °C and hydrocarbon mixtures with dissolved gas components over a broad range of pressures and temperatures with an average deviation of less than 1% when the criterion for validity was met. The density of diluted bitumen mixtures was also predicted with the same accuracy. All of the data were fitted to within experimental error when using binary interaction parameters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».