A School-Based Injury Prevention Program to Reduce Sport Injury Risk and Improve Healthy Outcomes in Youth
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine a school-based high-intensity neuromuscular training (NMT) program in reducing sport injury risk and improving fitness in youth. PARTICIPANTS: Students (ages 11-15) (n = 725) in physical education (PE) classes were randomized by school to intervention or control groups. INTERVENTION: A 12-week high-intensity NMT program (including aerobic, strength, balance, and agility components) was designed to reduce sport injury risk and improve measures of fitness. The control program was a standard of practice warm-up (including running and stretching). RESULTS: A Poisson regression model using an intent-to-treat analysis demonstrated a reduced risk of sport injury: incidence rate ratio (IRR)all injury = 0.30 (95% CI, 0.19-0.49), IRRlower extremity injury = 0.31 (95% CI, 0.19-0.51), IRRankle sprain injury = 0.27 (95% CI, 0.15-0.50), and IRRknee sprain injury = 0.36 (95% CI, 0.13-0.98). A change in waist circumference: -0.99 centimeters (95% CI, -1.84 to -0.14) and an increase in indirect measures of aerobic fitness: 1.28 mL·kg·min (95% CI, 0.66-1.90) in the intervention school compared with the control school also occurred. CONCLUSIONS: A NMT program in junior high school PE class was efficacious in reducing sport-related injury and improving measures of adiposity and fitness in the intervention group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».