Genetic Diversity of Rhizobia Nodulating Alfalfa in Iraq as a Source of More Efficient Drought Tolerance Strains
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<p class="1Body"><em>Sinorhizobium meliloti </em>is a gram-negative, soil bacteria, which gain a huge importance deserved to their capability in fixing nitrogen symbiotically with an important fodder crop legume-alfalfa (<em>Medicago sativa</em>). This study aims to (i): isolate indigenous <em>Sinorhizobium meliloti</em> from different field sites in Iraq; (ii): assess the isolates tolerance to induced water shortage using polyethylene glycol-6000; (iii): evaluate genetic diversity and genetic relationships among isolates of natural population with drought tolerant abilities. Drought tolerance analysis disclose great variations between <em>Sinorhizobium</em> isolates, the highest tolerant isolates to drought were 12 from whole thirty (40%), endured from -3 up to -4 MPa(Mega pascal), at the same time the drought sensitive isolates tolerated up to -1.5 MPa, but for isolate Bs58 which tolerated up to -1 MPa. The growth decrease with the increase of drought stress. REP-PCR method was an excellent technique to distinguish between the <em>S. </em>isolates based on their tolerance to different water potential levels, the REP-PCR gave a significant band about 700bp (base pair) in size, which were present in all drought moderate and tolerant isolates, while this band was absent in all drought sensitive isolates(except one isolate). Also the ERIC-PCR method cleared the absence of two significant bands 300bp and 600bp from all drought sensitive isolates. UPGMA analysis based on rep-PCR revealed two groups branching at a similarity of 35%, first group included only one isolate Bs16, which was a drought moderate tolerant; second group contained the rest of isolates, yet the latter splits into two subgroups with 68% similarity; the first subgroup comprised all sensitive isolates with 80% similarity among them, the second subgroup included the tolerant and moderate isolates with similarity 88%.</p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle