Antidiabetic Compounds from <i>Sarracenia purpurea</i> Used Traditionally by the Eeyou Istchee Cree First Nation
Notice bibliographique
Résumé
Through ethnobotanical surveys, the CIHR Team in Aboriginal Antidiabetic Medicines identified 17 boreal forest plants stemming from the pharmacopeia of the Cree First Nations of Eeyou Istchee (James Bay region of Northern Quebec) that were used traditionally against diabetes symptoms. The leaves of Sarracenia purpurea (pitcher plant), one of the identified Cree plants, exhibited marked antidiabetic activity in vitro by stimulating glucose uptake in C2C12 mouse muscle cells and by reducing glucose production in H4IIE rat liver cells. Fractionation guided by glucose uptake in C2C12 cells resulted in the isolation of 11 compounds from this plant extract, including a new phenolic glycoside, flavonoid glycosides, and iridoids. Compounds 6 (isorhamnetin-3-O-glucoside), 8 [kaempferol-3-O-(6″-caffeoylglucoside], and 11 (quercetin-3-O-galactoside) potentiated glucose uptake in vitro, which suggests they represent active principles of S. purpurea (EC(50) values of 18.5, 13.8, and 60.5 μM, respectively). This is the first report of potentiation of glucose uptake by compounds 6 and 8, while compound 11 (isolated from Vaccinium vitis) was previously shown to enhance glucose uptake. Treatment of H4IIE liver cells with the new compound 1, 6'-O-caffeoylgoodyeroside, decreased hepatic glucose production by reducing glucose-6-phosphatase enzymatic activity (IC(50) = 13.6 μM), which would contribute to lowering glycemia and to the antidiabetic potential of S. purpurea.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».