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Enregistrement W2313430610 · doi:10.1021/ac501849n

Effects of Protein–Ligand Interactions on Hydrogen/Deuterium Exchange Kinetics: Canonical and Noncanonical Scenarios

2014· article· en· W2313430610 sur OpenAlexaff
Modupeola A. Sowole, Lars Konermann

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMass Spectrometry Techniques and Applications
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryHydrogen–deuterium exchangeLigand (biochemistry)Hydrogen bondMolecular dynamicsComputational chemistryChemical physicsCrystallographyHydrogenMoleculeBiochemistryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrogen/deuterium exchange (HDX) methods are widely used for monitoring protein-ligand interactions. This approach relies on the fact that ligand binding can modulate the extent of protein structural fluctuations that transiently disrupt hydrogen bonds and expose backbone amides to the solvent. It is commonly observed that ligand binding causes a reduction of HDX rates. This reduction can be restricted to elements adjacent to the binding site, but other regions can be affected as well. Qualitatively, ligand-induced HDX protection can be rationalized on the basis of two-state models that equate structural dynamics with global unfolding/refolding. Unfortunately, such models tend to be unrealistic because the dynamics of native proteins are dominated by subglobal transitions and local fluctuations. Ligand binding lowers the ground-state free energy. It is not obvious why this should necessarily be accompanied by a depletion of excited-state occupancies, which would be required for a reduction of HDX rates. Here, we propose a framework that implies that ligand binding can either slow or accelerate amide deuteration throughout the protein. These scenarios are referred to as "type 1" and "type 2", respectively. Evidence for type 1 binding is abundant in the literature, whereas the viability of type 2 interactions is less clear. Using HDX mass spectrometry (MS), we demonstrate that the oxygenation of hemoglobin (Hb) provides a dramatic example of a type 2 scenario. The observed behavior is consistent with cooperative T → R switching, where part of the intrinsic O2 binding energy is reinvested for destabilization of the ground state. This destabilization increases the Boltzmann occupancy of unfolded conformers, thereby enhancing HDX rates. Surprisingly, O2 binding to myoglobin (Mb) also induces elevated HDX rates. These Mb data reveal that type 2 behavior is not limited to cooperative multisubunit systems. Although enhanced protection from deuteration is widely considered to be a hallmark of protein-ligand interactions, this work establishes that an overall deuteration increase also represents a viable outcome. HDX-based ligand screening assays, therefore, have to allow for canonical as well as noncanonical effects.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,088
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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