Notice bibliographique
Résumé
This article focuses on the description of an educational initiative, the Interdisciplinary Population Health Project (IPHP) conducted in the academic year of 2006-2007 with a group of nursing and health care students. Inspired by population health, community development, critical pedagogy, and the inequalities imagination model, students participated in diverse educational activities to become immersed in the everyday life of an underserved urban neighborhood. A sample of convenience composed of 158 students was recruited from 4 health disciplines in a Western Canadian university. Data were collected using a modified version of the Parsell and Bligh's Readiness of Health Care Students for Interprofessional Learning Scale. A one group pretest-posttest design was used to assess the outcomes of the IPHP. Paired t tests and one-way analyses of variance were used to compare the responses of students from different academic programs to determine if there were differences across disciplines. Findings suggest that students' readiness to work in interprofessional teams did not significantly change over the course of their participation in the IPHP. However, the inequalities imagination model may be useful to enhance the quality and the effectiveness of fieldwork learning activities as a means of educating culturally and socially conscious nurses and other health care professionals of the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».