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Enregistrement W2313434307 · doi:10.1103/physrevb.81.075315

Effect of bonding and static atomic displacements on composition quantification in<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mrow><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>In</mml:mtext></mml:mrow><mml:mi>x</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>Ga</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>x</mml:mi></mml:mrow></mml:msub><mml:msub><mml:mtext>N</mml:mtext><mml:mi>y</mml:mi></mml:msub><mml:msub><mml:mrow><mml:mtext>As</mml:mtext></mml:mrow><mml:mrow><mml:mn>1</mml:mn><mml:mo>−</mml:mo><mml:mi>y</mml:mi></mml:mrow></mml:msub></mml:mrow></mml:math>

2010· article· lv· W2313434307 sur OpenAlexaff
Knut Müller‐Caspary, Marco Schowalter, Andreas Rosenauer, Oleg Rubel, Kerstin Volz

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2010
Typearticle
Languelv
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensLakehead UniversityThunder Bay Regional Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceValence (chemistry)Density functional theoryElectronic structurePhysicsMolecular physicsCondensed matter physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study addresses the influence of static atomic displacements (SAD) and chemical bonding in (InGa)(NAs) alloys on structure factors for electron scattering and stresses their importance for compositional analysis. First, SAD are derived using valence force field (VFF) methods and their reliability is demonstrated by calculating residual atomic forces using density-functional theory (DFT). A systematic study of structure factors for low indium and nitrogen contents is given by means of full DFT calculations on the one hand and atomistic models on the other. We show that the consideration of SAD via VFF together with the inclusion of bonding via modified atomic scattering amplitudes is in best agreement with a full DFT calculation, providing the possibility to include bonding effects also if large cells containing ${10}^{6}$ atoms are considered. Second, a technique is presented, which allows the extraction of atomically resolved indium and nitrogen composition maps by evaluating strain and contrast in transmission electron microscopic two-beam images simultaneously. As the fringe contrast is compared with Bloch wave simulations, which in turn require accurate structure factors, we exemplify the influence of SAD and bonding on composition profiles regarding an ${\text{In}}_{0.08}{\text{Ga}}_{0.92}{\text{N}}_{0.03}{\text{As}}_{0.97}$ quantum well structure. In this respect, imaging conditions may be chosen for which SAD are of minor influence for conventional transmission electron microscopy, whereas relative errors larger than 25% can arise for the compositions if bonding is neglected.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,156

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0470,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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