Development of Needle Trap Technology for On-Site Determinations: Active and Passive Sampling
Notice bibliographique
Résumé
This study presents a thorough evaluation of new prototypes of extended tip needle trap devices (NT), as well as their application to in situ sampling of biological emissions and active/passive on-site sampling of indoor air. A new NT prototype was constructed with a side hole above the sorbent and an extended tip that fits inside the restriction of the narrow neck liner to increase desorption efficiency. New prototype needles were initially packed with divinylbenzene particles at SGE Analytical Science for the purpose of studying biogenic emissions of pine trees. Prior to their final application, they were evaluated in terms of robustness after multiple use (n > 10), as well as amount extracted of volatile organic compounds (VOCs). An ANOVA test for all the probes showed that at a 95% level of confidence, there were not statistical differences observed among the 9 NTs tested. In addition, the needles were also packed in laboratory with synthesized highly cross-linked PDMS as a frit to immobilize carboxen (Car) particles for spot sampling. For passive sampling, the needles were packed with Car particles embedded in PDMS to simplify calculations in passive mode. The use of NTs as spot samplers, as well as a passive sampler under controlled conditions in the laboratoryyielded a relative standard deviation of less than 15%. Finally, a new, reusable and readily deployable penlike diffusive sampler for needle traps (PDS-NT) was built and tested. Application of the PDS-NT in combination with NT-spot sampling toward the analysis of indoor air in a polymer synthesis laboratory showed good agreement between both techniques for the analyte studied, yielding averages of 0.03 and 0.025 ng/mL of toluene, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».