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Enregistrement W2313458873 · doi:10.5194/amt-9-2961-2016

Sulfur dioxide (SO <sub>2</sub> ) vertical column density measurements by Pandoraspectrometer over the Canadian oil sands

2016· article· en· W2313458873 sur OpenAlexafffundabout
Vitali Fioletov, C. A. McLinden, Alexander Cede, J. Davies, Cristian Mihele, S. Netcheva, Shao‐Meng Li, Jason O’Brien

Notice bibliographique

RevueAtmospheric measurement techniques · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesEarth Sciences DivisionClean Air Regulatory AgendaNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésOil sandsAtmospheric sciencesEnvironmental scienceWind speedPlumePhotometerMeteorologyMineralogyChemistryGeologyOpticsMaterials scienceGeographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Vertical column densities (VCDs) of SO2 retrieved by a Pandora spectral sun photometer at Fort McKay, Alberta, Canada, from 2013 to 2015 were analysed. The Fort McKay site is located in the Canadian oil sands region, approximately 20 km north of two major SO2 sources (upgraders), with total emission of about 45 kt yr−1. Elevated SO2 VCD values were frequently recorded by the instrument, with the highest values of about 9 Dobson Units (DU; DU = 2.69 × 1016 molecules cm−2). Comparisons with co-located in situ measurements demonstrated that there was a very good correlation between VCDs and surface concentrations in some cases, while in other cases, elevated VCDs did not correspond to high surface concentrations, suggesting the plume was above the ground. Elevated VCDs and surface concentrations were observed when the wind direction was from south to southeast, i.e. from the direction of the two local SO2 sources. The precision of the SO2 measurements, estimated from parallel measurements by two Pandora instruments at Toronto, is 0.17 DU. The total uncertainty of Pandora SO2 VCD, estimated using measurements when the wind direction was away from the sources, is less than 0.26 DU (1σ). Comparisons with integrated SO2 profiles from concurrent aircraft measurements support these estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,103

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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