Harnessing Tunable Scanning Probe Techniques to Measure Shear Enhanced Adhesion of Gecko-Inspired Fibrillar Arrays
Notice bibliographique
Résumé
The hierarchical arrays of mesoscale to nanoscale fibrillar structures on a gecko's foot enable the animal to climb surfaces of varying roughness. Adhesion force between the fibrillar structures and various surfaces is maximized after the gecko drags its foot in one direction, which has also been demonstrated to improve the adhesion forces of artificial fibrillar arrays. Essential conditions that influence the magnitude of these interactions include the lateral distance traveled and velocity between the contacting surfaces, as well as the velocity at which the two surfaces are subsequently separated. These parameters have, however, not been systematically investigated to assess the adhesion properties of artificial adhesives. We introduce a systematic study that investigates these conditions using a scanning probe microscope to measure the adhesion forces of artificial adhesives through a process that mimics the mechanism by which a gecko climbs. The measured adhesion response was different for arrays of shorter and longer fibrils. These results from 9000 independent measurements also provide further insight into the dynamics of the interactions between fibrillar arrays and contacting surfaces. These studies establish scanning probe microscopy techniques as a versatile approach for measuring a variety of adhesion properties of artificial fibrillar adhesives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».