Spatial variation in microbial community structure, richness, and diversity in an alluvial aquifer
Notice bibliographique
Résumé
Relatively little is known regarding the spatial variability of microbial communities in aquifers where well fouling is an issue. In this study 2 water wells were installed in an alluvial aquifer located adjacent to the North Saskatchewan River and an associated piezometer network developed to facilitate the study of microbial community structure, richness, and diversity. Carbon utilization data analysis revealed reduced microbial activity in waters collected close to the wells. Functional PCR and quantitative PCR analysis indicated spatial variability in the potential for iron-, sulphate-, and nitrate-reducing activity at all locations in the aquifer. Denaturing gradient gel electrophoresis analysis of aquifer water samples using principal components analyses indicated that the microbial community composition was spatially variable, and denaturing gradient gel electrophoresis sequence analysis revealed that bacteria belonging to the genera Acidovorax , Rhodobacter , and Sulfuricurvum were common throughout the aquifer. Shannon's richness (H') and Pielou's evenness (J') indices revealed a varied microbial diversity (H' = 1.488-2.274) and an even distribution of microbial communities within the aquifer (J' = 0.811-0.917). Overall, these analyses revealed that the aquifer's microbial community varied spatially in terms of composition, richness, and metabolic activity. Such information may facilitate the diagnosis, prevention, and management of fouling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».