Polybrominated Diphenyl Ethers (PBDEs): Turning the Corner in Great Lakes Trout 1980–2009
Notice bibliographique
Résumé
Lake trout and walleye composites were collected between 2004 and 2009 as part of the Great Lakes Fish Monitoring and Surveillance Program (GLFMSP) and analyzed for polybrominated diphenyl ethers (PBDEs). Yearly mean total PBDE concentrations (sum of congeners BDE-47, BDE-99, BDE-100, BDE-153, BDE-154) ranged from 44-192, 28-113, 50-107, 37-111, and 11-22 ng/g wet wt. for Lakes Michigan, Huron, Ontario, and Superior lake trout, and Lake Erie walleye, respectively. A 1980-2009 temporal record of PBDE concentrations in the Great Lakes' top predator fish (lake trout and walleye) was assembled by integrating previous GLFMSP data (1980-2003) with current results (2004-2009). Temporal profiles show obvious breakpoints between periods of PBDE accumulation and decline in trout for Lakes Huron, Michigan and Ontario with a significant (p < 0.0001 and r = 0.55, 0.72, and 0.51, respectively) decrease in concentration after 2000-2001. A similar transition was observed in Lake Superior for the nearshore site accompanied by a less significant decreasing trend (p = 0.016, r = 0.33), suggesting concentrations are declining very slowly or have leveled off. In contrast, Lake Erie walleye concentrations began leveling off in the late 1990s and no statistically significant trend (increasing or decreasing) has been observed in recent years. A decrease in the BDE-47/BDE-153 ratio was also recently observed, suggesting a transition to more highly brominated PBDEs is occurring in Great Lakes trout. This study provides region-wide evidence that PBDE concentrations are generally declining in Great Lakes trout, although there are clear exceptions to this trend. Results from this study reflect the positive impact of the 2004 PentaBDE ban on macro-scale aquatic freshwater ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».