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Enregistrement W2313482346 · doi:10.1071/aseg2003ab054

Exploration for deep Paleozoic sediments in Uzbekistan using MT: Project “Paleorift”

2003· article· en· W2313482346 sur OpenAlexaff
Lydia K. Fox, A. Ingerov, A. A. Abidov, F.G. Dovgopolov, T. L. Babajanov, M.D. Basov, A.B. Kocherov, I.S. Feldman, Yann Avram, C. Finateu

Notice bibliographique

RevueASEG Extended Abstracts · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensPhoenix Technologies (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaleozoicGeologyProspectingGrabenMesozoicNatural gas fieldPaleontologySource rockFossil fuelMining engineeringStructural basinNatural gas

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To maintain self-sufficiency in oil, Uzbekistan is systematically exploring all oil-prospective basins in the country, including the Bukharo-Khivinsky paleorift (BKP) in central Uzbekistan. The BKP has a prospective area of 14 100 km2 and contains an estimated 63 000 km3 of prospective Paleozoic sediments below gas-producing Mesozoic sediments. The “Paleorift” project (begun in November 2001) is an integrated project comprising ten regional profiles 80-90 km long that will include seismic (using new 3D equipment), MT, gravity, magnetics, and thermometry. The field work began with MT because MT costs less than seismic, is easy and quick to use and interpret, causes minimal disturbance to agricultural land, and is definitive in this application. Uzbekneftegaz has long experience with MT and other electrical methods and routinely uses them before seismic. Approx. 350 MT stations were measured on three of the regional profiles (1 km station spacing) and on two “prospecting” profiles (500 m station spacing) over known Mesozoic gas deposits. The profiles mapped the boundaries of the BKP central graben, a crustal conductor in the north part of the BKP, a gas-producing Jurassic structural high, and a resistivity low associated with the gas deposits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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